La Logistica Retail intelligente: il servizio di routing per la GDO Francia

L’integrazione AI as a Service nel TMS Tesisquare per una pianificazione viaggi ottimizzata.

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Routing as a Service

La sfida

Per un’importante azienda della GDO francese con migliaia di punti vendita e un modello di prossimità fortemente radicato sul territorio. La complessità intrinseca di una rete retail così vasta richiede una gestione dei trasporti estremamente precisa, flessibile e rigorosa sotto il profilo dei vincoli operativi.

Il partner tecnologico Tesisquare ha ingaggiato Optit per superare i limiti dei motori di ottimizzazione tradizionali, storicamente soggetti a flussi frammentati, elevati tempi di calcolo e
continui interventi manuali correttivi da parte dei pianificatori.

La sfida consisteva nel permettere al retailer di gestire la pianificazione dei trasferimenti tra depositi, isolando in modo netto le consegne verso i magazzini da quelle destinate ai punti
vendita. Il processo doveva essere centralizzato per garantire la massima saturazione della lotta e il totale rispetto delle finestre temporali, riducendo al minimo le modifiche ex-post.

Come abbiamo creato valore

Optit ha risposto integrando la versione standard del proprio modello di routing per il comparto Retail all’interno del TMS di Tesisquare. L’integrazione è avvenuta in modalità “black-box” (AI as a Service) tramite API, consentendo ai pianificatori di sfruttare la potenza del motore di ottimizzazione direttamente dalla propria interfaccia software abituale.

Il cuore della soluzione è un algoritmo matematico iterativo che agisce attraverso fasi sequenziali: un pre-processing per verificare la pianificabilità degli ordini, cicli probabilistici di distruzione e ricostruzione della soluzione per esplorare le alternative migliori, e un post-processing finale per il calcolo dei KPI.

Il modello valuta i piani di viaggio secondo una precisa gerarchia (soddisfacimento della domanda, minimizzazione dei costi e numero di mezzi), gestendo nativamente vincoli complessi come le logiche multi-trip e la capacità multi-dimensionale (pallet, chili e metri cubi).

Impatto

L’algoritmo sviluppato da Optit permette di governare l’intera pianificazione giornaliera con un unico lancio automatico per singolo deposito di partenza. I risultati e l’efficacia della supply chain vengono misurati direttamente attraverso KPI strutturati:

Ottimizzazione del numero di viaggi per area di pianificazione.
Massimizzazione della percentuale di saturazione media dei mezzi sul piano.
Minimizzazione del numero complessivo di veicoli utilizzati.
Drastico abbattimento dei tempi di calcolo e delle modifiche manuali.