Ottimizzazione matematica dello scheduling e del presidio della sosta urbana

Trasformare i Big Data della mobilità cittadina in turni di lavoro bilanciati e clustering territoriale predittivo attraverso la Scienza delle Decisioni.

Mercati di riferimento

Industria

Soluzioni e servizi di riferimento

La sfida

La gestione del monitoraggio della sosta pubblica a pagamento in una grande area urbana come la città di Bologna costituisce un problema logistico e organizzativo di elevata complessità. I controlli sul campo, affidati alle squadre di ausiliari del traffico, devono coprire capillarmente parcometri e stalli stradali basandosi su una pianificazione rigida.

Affidarsi a una zonizzazione empirica o statica genera forti inefficienze strutturali, con aree strategiche sotto-presidiate e altre sovraccaricate, riducendo l’efficacia del servizio e il controllo del territorio. A questa complessità si aggiunge la necessità di pianificare la forza lavoro rispettando vincoli operativi bloccanti, contratti nazionali e accordi sindacali, garantendo al contempo una rotazione equa dei turni.

La sfida risiedeva nel superare la pianificazione manuale per convertire flussi di dati storici in zone di visita bilanciate e calendari di lavoro ottimizzati ed applicabili nel quotidiano.

Come abbiamo creato valore

Optit ha risposto introducendo un approccio integrato basato sulla Scienza delle Decisioni, strutturato in quattro fasi sequenziali di ottimizzazione.

Il motore algoritmico elabora i dati storici di sosta e accertamenti per eseguire il clustering territoriale, suddividendo la città in macro-zone compatte e omogenee per carico di lavoro rispetto alla durata dei turni. Successivamente, il modello automatizza la creazione delle squadre di lavoro, incrociando le disponibilità del personale e calcolando i calendari mensili nel pieno rispetto delle regole sindacali e contrattuali. Infine, gli algoritmi di schedulazione e vestizione dei turni assegnano giornalmente le aree di visita alle risorse disponibili, massimizzando l’efficacia della copertura urbana e garantendo la più ampia rotazione possibile delle zone.

Il management dispone così di una piattaforma SaaS interattiva per simulare e validare scenari operativi stabili.

Impatto

L’ottimizzazione della sosta urbana ha garantito:

Automazione della pianificazione mensile e giornaliera delle squadre.
Rotazione equa del personale sulle aree nel rispetto dei vincoli contrattuali.
Carichi di lavoro omogenei, riducendo i turni sovraccarichi o inefficienti.
Massima efficacia del monitoraggio sul territorio urbano.