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1.100.000 veicoli all’anno, zero sprechi: Decision Intelligence per la logistica automotive

Quando caricare una bisarca smette di essere un’arte e diventa un algoritmo, senza perdere l’esperienza dei pianificatori.

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La sfida

La movimentazione di autoveicoli e mezzi industriali è una delle sfide più complesse della logistica distributiva. Per Bertani Trasporti, che gestisce circa 1.100.000 veicoli all’anno con picchi di 6.000 ordini giornalieri, l’efficienza si misura in centimetri.

La complessità risiede nella necessità di comporre carichi ottimali (lotti) sulle bisarche partendo da vincoli tridimensionali (lunghezza, altezza, peso), geografici e temporali legati a severe penali di resa. A questo si aggiunge la gestione di una flotta mista di oltre 600 mezzi tra veicoli di proprietà e padroncini, coordinando la migrazione dal sistema legacy AS400 all’applicazione web “Easy TMS” sviluppata internamente.

Prima dell’intervento, la composizione dei carichi si fondava esclusivamente sulla conoscenza empirica dei pianificatori, limitando l’ottimizzazione della flotta e rischiando di aumentare i chilometri a vuoto.

Come abbiamo creato valore

Optit ha integrato la piattaforma decisionale proprietarua OptiLogistics con il TMS di Bertani, introducendo modelli matematici avanzati per supportare le decisioni operative. La soluzione si articola su due moduli verticalizzati ad hoc per il business di Bertani:

  • Il modulo Planning automatizza la creazione dei lotti attraverso un algoritmo custom che clusterizza i veicoli in classi, calcola un load index predittivo (addestrato da modelli di machine learning) e applica vincoli geometrici ed estensioni mono-figura per massimizzare la saturazione.
  • Il modulo Dispatching ottimizza l’assegnamento delle risorse abbinando viaggi, bisarche e autisti.

L’algoritmo risolve una funzione di costo standard che minimizza chilometri a vuoto, tempi di trasferimento e attese integrando dati telematici real-time (GPS e ore di guida residue) inoltrati dal TMS. Il sistema combina l’automazione algoritmica alla flessibilità dell’editing manuale.

Impatto

L’applicazione di questo modello operativo  ha generato vantaggi misurabili sulle performance logistiche:

  • Maggiore saturazione dei mezzi e contrazione dei costi operativi complessivi.
  • Efficienza nei ritiri e riduzione strutturale dei chilometri a vuoto sulla rete nazionale.
  • Sinergia persona-algoritmo, valorizzando l’esperienza dei disponenti attraverso alert in tempo reale.
1.100.000 veicoli all’anno, zero sprechi: Decision Intelligence per la logistica automotive